Lo sviluppo della tecnologia AI in Cina

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in Cina può essere riassunto come segue: dall’essere in svantaggio alla competizione alla pari, per poi prendere il comando in alcune aree; forti capacità applicative, numerosi brevetti, veloce potenza di calcolo; un balzo in avanti negli agenti intelligenti autonomi e nella ricerca-auto-completa (ad aprile 2026).
I. Fase di sviluppo: transizione in tre-fasi
• Prima del 2015 (nella fase iniziale): focalizzata sulla ricerca, la visione artificiale (CV) ha fatto il primo passo avanti e sono state inizialmente implementate applicazioni nel campo della sicurezza e della finanza.
2016 - 2022 (Periodo di recupero-): furono introdotte una serie di politiche e affluirono capitali; Baidu, Alibaba, Tencent e Huawei hanno lanciato lo sviluppo di modelli su larga-scala; Le applicazioni CV (Computer Vision) e NLP (Natural Language Processing) sono leader a livello globale.
• 2023年至今(并列领先/领先): l'intelligenza artificiale generativa è decollata, con DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan, ecc. che si posizionano tra i primi a livello globale; l'ecosistema open-source è attivo, l'infrastruttura informatica è ben-sviluppata e la portata del settore ha superato i mille miliardi.
II. Punti di forza principali (ultimi nel 2026)
1️⃣ Modello grande:-leader mondiale, cinese-più forte
• Rappresentanti: DeepSeek V4 (open source, con oltre 1 milione di contesti), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Vantaggi: leader nella comprensione della lingua cinese; Il costo di inferenza è inferiore del 50% - 70% rispetto a quello di GPT-4; Il volume di download del modello open source è al primo posto a livello globale (la serie Yi Tong Qian Wen supera i 10 miliardi di volte).
• Ambito: il volume globale di utilizzo delle API dei modelli domestici rappresenta oltre il 65%, superando per la prima volta quello dei modelli americani.
2️⃣ Potenza di calcolo e chip: accelerazione autonoma e controllabile
• Potenza di calcolo: cluster di calcolo di intelligenza artificiale da 42.000 nodi, con una capacità di calcolo intelligente superiore a 1.590 EFLOPS, tra i primi a livello globale.
• Chip: l'Huawei Ascend 950PR ha prestazioni 2,87 volte superiori a quelle dell'H20 di NVIDIA; aziende come Huanwu, Haiguang e Diheng hanno raggiunto la produzione di massa; entro il 2026, la quota di chip IA nazionali raggiungerà il 50%.
• Infrastrutture: i supercomputer rappresentano il 45% del totale globale, con 4,395 milioni di stazioni base 5G. Il vantaggio nel volume di dati supporta la formazione dell'IA.
3️⃣ Scoperta tecnologica: multimodale + intelligenza incorporata
• Multimodale: Seedance 2.0 può generare video di qualità cinematografica-di 60-secondi; la sua comprensione di testo, immagini e contenuti audio-video è paragonabile agli standard internazionali di massimo livello.
• Agente (Entità): il primo essere intelligente universale al mondo, "Tongtong" 3.0, possiede capacità di pianificazione autonoma e capacità decisionali spiegabili-, con un livello mentale paragonabile a quello di un bambino di cinque o sei-anni-.
• Robot: i robot umanoidi possono eseguire compiti delicati (sbucciare le noci, infilare salsicce) e stanno entrando nei test commerciali.
• Ricerca AI: accelera le scoperte in campi quali materiali, biologia e astronomia.
4️⃣ Scala di settore: livello di trilioni-, penetrante in tutti i settori
• Settore principale: si stima che raggiungerà 1,2 trilioni di yuan nel 2026, con oltre 6.000 imprese coinvolte.
• Penetrazione dell'applicazione:
◦ Produzione: ispezione della qualità dell'intelligenza artificiale, fabbriche intelligenti (la prima fabbrica globale di fari per scaldacqua con intelligenza artificiale completamente automatizzata di Midea).
◦ Sanità: diagnosi assistita dall'AI-, sviluppo di farmaci.
◦ Trasporti: Baidu Apollo ha condotto oltre 70 milioni di chilometri di test di guida autonoma e ha lanciato servizi di taxi senza conducente.
◦ Affari governativi/sicurezza: leader mondiale nel riconoscimento facciale e nelle tecnologie per città intelligenti.
5️⃣ Output di innovazione: Primo al mondo in termini di brevetti/documenti accademici
• Brevetti: i brevetti IA rappresentano il 61,5% del totale globale, ovvero circa 4 volte quello degli Stati Uniti; i brevetti sull’intelligenza artificiale generativa hanno superato il totale combinato di tutti gli altri paesi dal 2017.
• Paper: nel 2023 i paper sull'IA generativa sono stati 12.450, leggermente superiori a quelli degli Stati Uniti (12.030 paper); i giornali con tassi di citazione elevati hanno contribuito maggiormente a livello globale.
III. Politiche ed ecologia
Progettazione di-livello superiore: "14° piano-quinquennale" per l'intelligenza artificiale, "Opinioni sull'iniziativa 'Artificial Intelligence+'", "Piano d'azione speciale per l''Artificial Intelligence+' nel settore manifatturiero", con l'obiettivo di 1.000 agenti intelligenti industriali entro il 2027.
• Ecosistema open-source: sono attivi modelli nazionali open-source (come DeepSeek, Qwen), che riducono la soglia per l'utilizzo dell'AI da parte delle piccole e medie imprese.
• Talenti: ha formato il 47% dei migliori ricercatori mondiali nel campo dell'intelligenza artificiale (nel 2022), rispetto al 26% nel 2019.
IV. Lacune e sfide
• Ricerca di base: gli algoritmi originali e le innovazioni teoriche sono ancora indietro rispetto a quelli degli Stati Uniti.
• Chip-di fascia alta: si fa ancora affidamento sui chip-di fascia alta per la formazione, mentre la produzione di massa e lo sviluppo dell'ecosistema devono essere migliorati.
• Capacità multilingue: la capacità di comprendere e ragionare in più lingue è leggermente inferiore a quella di GPT-5 e altri modelli simili.
V. Tendenze (2026 - 2030)
Dai modelli di grandi dimensioni agli agenti intelligenti: l’intelligenza artificiale si è evoluta da “risposta passiva” ad “azione attiva”, svolgendo autonomamente complesse catene di compiti.
2. Full-stack auto-sviluppato: dai chip ai modelli, ai framework e alle applicazioni, tutti sono completamente controllabili e indipendenti, riducendo le dipendenze esterne.
3. Profonda integrazione dell’intelligenza artificiale e delle entità fisiche: tutti i settori, compresi l’industria, la sanità, i trasporti e l’agricoltura, raggiungeranno la piena intelligenza, dando vita a nuove forme di industrie.